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如SRM 1648a,PM 2.5,空氣顆粒物,硅粉

RM 8704 布法羅河沉積物 標準品

產品名稱:RM 8704 布法羅河沉積物 標準品

英文名稱:Buffalo River Sediment

品牌:美國NIST

運輸信息:

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RM 8704 50 g 現貨 7185 立即咨詢

產品詳情
- COA - MSDS

目的:

該參考物質 (RM) 主要用于分析沉積物、土壤或類似基質的材料。 RM 8704 的單位由 50 克冷凍干燥、輻射滅菌、均質化的河流沉積物組成。



參考質量分數值:

表 1 給出了 25 種元素質量分數的參考值。參考值是非認證值,是對真實值的最佳估計;但是,這些值不符合 NIST 認證標準,并且提供了相關的不確定性,可能不包括所有不確定性來源 [1]。


NIST RM 8704 布法羅河沉積物 標準品 


信息質量分數值:

表 2 中提供了砷的信息值。信息值是未經認證的值,沒有足夠的信息來分配不確定性 [1]。信息值不能用于建立計量溯源性。


賦值到期:

RM 8704 在規定的測量不確定性范圍內有效,直至 2027 年 12 月 1 日,前提是按照本調查報告中的說明處理和儲存 RM(參見“使用說明")。如果 RM 被損壞、污染或以其他方式修改,則此報告無效。



參考值的維護:

NIST 將在其有效期內監控此 RM。如果發生影響參考值的實質性技術變化,NIST 將通知購買者。注冊(見附件或在線注冊)將有助于通知。



來源、準備和分析

材料的來源和制備: SRM 2704 Buffalo River Sediment 和 RM 8704 Buffalo River Sediment 的河流沉積物是從俄亥俄街大橋(紐約州布法羅)地區的布法羅河收集的。根據與 NIST 的合同,美國陸軍工程兵團收集并篩選了大約 908 公斤的河流沉積物并將其放入六個 55 加侖、內襯特氟隆的桶中。將圓桶裝載到冷藏卡車上并運輸到 Technimed Corporation (Fort Lauderdale, FL) 對內容物進行冷凍干燥。冷凍干燥的沉積物被運送到 NIST 簽約的實驗室,在那里進行篩選并通過 150 μm(100 目)篩子并保留在 38 μm(400 目)篩子上。將凍干沉淀物的 SRM 2704 部分過篩并混合在 NIST 并隨后進行輻射滅菌,并裝瓶成 50 克單位。 RM 8704 部分冷凍干燥和過篩的沉淀物在混合、輻射滅菌、由旋轉分流器分割并裝瓶成 50 克單位之前保留了大約 6 年。

與 SRM 2704 的光譜比較:從 8 瓶 RM 8704 和 8 瓶 SRM 2704 中分別取出重約 0.25 g 的樣品。使用偏硼酸鋰熔融程序將樣品放入溶液中。使用電感耦合等離子體質譜 (ICPMS) 和電感耦合等離子體發射光譜 (ICPOES) 對兩種材料的溶液進行光譜比較。大量的RM 8704 中 18 種元素的分數值是根據 RM 8704 與 SRM 2704 的相對信號強度(光學和/或質譜)和 SRM 2704 的認證質量分數計算得出的。ICPMS 測量砷、鋇、鈣、鎘、鈷、鉻、鐵、鎂、鎳、鉛、鈦、鈾、釩和鋅。對于某些元素,ICPMS 信號在多于一個質量數處測量,等權重平均值用作 ICPMS 值。對鋁、鋇、鈣、鈷、鉻、鐵、鉀、鎂、錳、鈉、鉛、鈦、鈾、釩和鋅進行了ICPOES測量。對于同時進行 ICPMS 和 ICPOES 測量的元素,

使用等權重平均值。燃燒分析:LECO Corporation, Inc. 使用帶有紅外檢測的燃燒分析測定了 8 瓶 RM 8704 和 8 瓶 SRM 2704 中的碳。以類似于光譜的方式比較,碳的質量分數是根據 RM 8704 與 SRM 2704 的相對碳信號和 SRM 2704 中的認證碳質量分數計算的。樣本量為 0.25 g。

儀器中子活化分析 (INAA):分別從 8 瓶 RM 8704 和 2 瓶 SRM 2704 中取出重約 0.25 g 的樣品。鈰、鈷、鉻、銫、銪、鐵、鉿、銻、鈧和釷由 INAA 測定。 SRM 2704 作為質量控制樣品進行分析。



使用說明

使用: 最小樣品重量為 0.25 克(干重,參見“干燥說明”),用于與本調查報告中的參考值相關的分析測定。

應設計樣品制備程序以實現完全溶解。如果要測定揮發性元素(即汞、砷、硒),則在溶解 RM 8704 時應采取預防措施,以避免揮發損失。

干燥說明:當要測定非揮發性元素時,樣品應在 110 °C 下干燥 2 小時。應根據收到的樣品測定揮發性元素(即汞、砷、硒);單獨的樣品應如前所述干燥以獲得水分的校正因子。在與參考值比較之前,要對揮發性元素的數據進行水分校正。該程序用于測定揮發性元素,可確保這些元素在干燥過程中不會丟失。已發現干燥時的近似質量損失為 0.8%。



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