產品名稱：SRM 921a - 皮質醇（氫化可的松）標準品
英文名稱：Cortisol (Hydrocortisone)
品牌：美國NIST
CAS編號：50-23-7
運輸信息：冰包
| 產品編號 | 規格 | 貨期 | 銷售價 | 您的折扣價 |
|---|---|---|---|---|
| SRM 921a | 1 g | 23220 | 立即咨詢 |
- COA
- MSDS
SRM 921a - 皮質醇（氫化可的松）標準品 (SRM) 被認證為已知純度的純化學物質。它旨在用于確定皮質醇量的臨床測量實驗室程序的校準和標準化。一個 SRM 921a 單元由 1 g 高純度結晶皮質醇組成。
認證的SRM 921a - 皮質醇（氫化可的松）質量分數：99.3 % ± 0.4 %
NIST 認證值是 NIST 對其準確性具有最高置信度的值，因為所有已知或可疑的偏差來源都已被調查或考慮在內 [1]。被測量是皮質醇的質量分數（表示為百分比）[2]，不確定性表示為 95% 置信區間 (U95%) [3,4]。認證值的標準不確定度 (u) 為 0.2 %。通過實現化學質量分數的測量單位（以百分比表示），認證值的計量可追溯性符合國際單位制 (SI)。使用定量 1H-核磁共振波譜 (1H-qNMR) 初級比率測量程序 [5,6] 確定認證值。
認證到期：SRM 921a 的認證在規定的測量不確定度內有效期至 2029 年 12 月 31 日，前提是按照本證書中給出的說明處理和儲存 SRM（參見“儲存和使用說明”）。如果 SRM 損壞、污染或以其他方式修改，則認證無效。
SRM 認證的維護：NIST 將在其認證期間監控此 SRM。如果在證書到期前發生影響認證的實質性技術變化，NIST 將通知購買者。
給用戶的通知和警告
SRM 921a - 皮質醇（氫化可的松）標準品僅限于實驗用途。
儲存和使用說明
SRM 921a - 皮質醇（氫化可的松）應存放在其原始容器中，密閉并冷藏（2 °C 至 8 °C），遠離直射光。 SRM 應始終防止受潮和受熱，并且在使用前不要進行初步干燥。在打開容器之前，讓材料與環境室溫（20 °C 至 30 °C）平衡。最小樣本量為 5 mg。
來源與分析
材料來源：SRM 921a - 皮質醇（氫化可的松）標準品來源材料是從商業供應商處獲得的。
分析方法和異質性評估：NIST 使用 11 個單位進行化學特性、純度和異質性分析，這些單位在整個生產批次中定期選擇。實施了使用內標方法的 1H-qNMR 初級比率測量程序，用于測定皮質醇質量分數，并具有 SI 單位的計量溯源性。使用 1H-qNMR 程序的分層測量模型在貝葉斯范式下計算 95% 覆蓋區間 [7,8]。
在填充順序方面沒有觀察到皮質醇質量分數的趨勢，并且在 95% 置信水平上沒有顯著的異質性。在 95% 的置信水平下，通過 1H-qNMR 估計鑒定的可的松雜質含量為 0.2% ± 0.1%。通過帶有紫外檢測的液相色譜法、帶有質譜檢測的液相色譜法和熱重分析進行了用于評估雜質成分的支持性和確認性測量。
參考
[1] May, W.; Parris, R.; Beck, C.; Fassett, J.; Greenberg, R.; Guenther, F.; Kramer, G.; Wise, S.; Gills, T.; Colbert, J.; Gettings, R.; MacDonald, B.; Definition of Terms and Modes Used at NIST for Value-Assignment of Reference Materials for Chemical Measurements; NIST Special Publication 260-136; U.S. Government Printing Office: Washington, DC (2000); available at https://www.nist.gov/system/files/documents/srm/SP260-136.PDF (accessed Jul 2020).
[2] Thompson, A.; Taylor, B.N.; Guide for the Use of the International System of Units (SI); NIST Special Publication 811; U.S. Government Printing Office: Washington, DC (2008); available at https://www.nist.gov/pml/special-publication-811 (accessed Jul 2020).
[3] JCGM 100:2008; Evaluation of Measurement Data — Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement (GUM 1995 with Minor Corrections); Joint Committee for Guides in Metrology (JCGM) (2008); available at https://www.bipm.org/utils/common/documents/jcgm/JCGM_100_2008_E.pdf (accessed Jul 2020); see also Taylor, B.N.; Kuyatt, C.E.; Guidelines for Evaluating and Expressing the Uncertainty of NIST Measurement Results; NIST Technical Note 1297; U.S. Government Printing Office: Washington, DC (1994); available at https://www.nist.gov/pml/nist-technical-note-1297 (accessed Jul 2020).
[4] JCGM 101:2008; Evaluation of Measurement Data — Supplement 1 to the “Guide to Expression of Uncertainty in Measurement” — Propagation of Distributions Using a Monte Carlo Method; JCGM (2008); available at https://www.bipm.org/utils/common/documents/jcgm/JCGM_101_2008_E.pdf (accessed Jul 2020).
[5] Milton, M.J.; Quinn T.J.; Primary Methods for the Measurement of Amount of Substance; Metrologia, Vol. 38, pp. 289?296 (2001).
[6] Jancke, H.; NMR Spectroscopy as a Primary Analytical Method of Measurement; Nachr. Chem. Tech. Lab., Vol. 46(7-8), pp. 720?722 (1998).
[7] Possolo, A.; Toman, B.; Assessment of Measurement-Uncertainty via Observation Equations; Metrologia, Vol. 44, pp. 464?475 (2007).
[8] Toman, B., Nelson, M.A.; Lippa, K.A.; Chemical Purity Using Quantitative 1H-Nuclear Magnetic Resonance: A Hierarchical Bayesian Approach for Traceable Calibrations; Metrologia, Vol. 53, pp. 1193?1203 (2016).
陳經理（銷售）
